A reciclagem no Brasil enfrenta desafios estruturais, como o baixo incentivo e o hábito generalizado do descarte indevido de resíduos. Há também problemas internos nas iniciativas recicladoras, como a dificuldade na seleção, separação e destinação dos materiais a serem reciclados.
Para além dos gargalos mencionados, há ainda a grande quantidade de siglas e especificações dos resíduos plásticos recicláveis, como: PET, PEAD, PVC, PEBD, PP, PS etc. A variedade dos diferentes tipos de resíduos é um desafio para as cooperativas de reciclagem na medida em que seus profissionais têm dificuldade de identificar as resinas para destiná-las corretamente.
A pesquisa de mestrado de Letícia Tessarini e de sua professora, Ana Maria Frattini Fileti, da Faculdade de Engenharia Química (FEQ) da Universidade de Campinas (Unicamp), se propôs a resolver o problema do reconhecimento dos materiais. Como resultado da pesquisa foi desenvolvido um programa de computador capaz de classificar as diferentes resinas plásticas de acordo com os sons produzidos ao serem amassadas
Ainda em estágio de prova conceitual, o software é abastecido com bancos de dados sonoros dos materiais, que passam por uma série de filtragens e categorizações para, no fim, indicar a classe a qual a resina em análise faz parte.
A tecnologia foi desenvolvida em Python no ambiente Google Colab e financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). A invenção é de código aberto e busca promover inovação no setor de reciclagem resolvendo gargalos desse mercado.
A tecnologia foi protegida pela Agência de Inovação Inova Unicamp e está disponível para licenciamento de empresas interessadas em inovar em parceria com a Universidade Estadual de Campinas. Interessados em explorar essa oportunidade e saber mais sobre o processo de transferência de tecnologia podem contatar a Inova Unicamp para negociar diretamente as condições e o contrato de licenciamento.
