A Schneider Electric, líder global na transformação digital da gestão de energia e automação, e a ETAP, líder em design e operação de sistemas de energia, revelam um produto de ‘gêmeos digitais’ de ponta que pode projetar e simular com precisão as necessidades de energia das fábricas de inteligência artificial (IA).
Ao otimizarem o NVIDIA Omniverse™ Blueprint para digital twins de fábricas de IA, a Schneider Electric e a ETAP permitem o desenvolvimento de ‘gêmeos digitais’ que integram múltiplas entradas para sistemas mecânicos, térmicos, de rede e elétricos, simulando como uma fábrica de IA opera. Essa colaboração entre as duas empresas está prestes a transformar o design e a operação das fábricas de IA ao oferecer maior visibilidade e controle sobre os sistemas elétricos e requisitos de energia, o que representa uma oportunidade para ganhos significativos de eficiência, confiabilidade e sustentabilidade.
Embora a visualização básica de sistemas elétricos fosse possível anteriormente, a integração entre as tecnologias da ETAP e o NVIDIA Omniverse possibilita a criação de um digital twin completo da fábrica de IA, onde múltiplas dinâmicas interagem de forma contínua.
A tecnologia sofisticada de modelagem da ETAP criará uma réplica virtual da infraestrutura elétrica de um data center e a combinará com dados em tempo real do sistema de energia, análises avançadas e insights. Algoritmos inteligentes analisam e preveem padrões de consumo e distribuição de energia de forma a permitir uma visão sem precedentes sobre:
- Projeto e simulação avançada do sistema elétrico;
- Análise dinâmica de cenários “What-If”;
- Monitoramento de desempenho em tempo real da infraestrutura elétrica;
- Otimização avançada da eficiência energética;
- Manutenção preditiva e avaliação da confiabilidade do sistema;
- Necessidades de infraestrutura baseadas no uso de energia, ajudando a reduzir o custo total de instalação.
De clusters de treinamento de grande escala a servidores de inferência de borda, as cargas de trabalho de IA estão impulsionando um aumento significativo no consumo de energia dos data centers. Ao contrário das tarefas de computação tradicionais, as operações de IA – especialmente o treinamento de modelos e os processos complexos de inferência – exigem poder computacional considerável, resultando em densidades de energia mais altas em racks.
À medida que a adoção de IA acelera, startups, empresas, provedores de colocation e gigantes da internet precisam repensar o design e a gestão de data centers para atender à crescente demanda por eficiência energética.
A colaboração entre ETAP e NVIDIA apresenta uma abordagem inovadora “Grid to Chip” que aborda os desafios críticos de gerenciamento de energia, otimização de desempenho e eficiência energética na era da IA. Atualmente, os operadores de data centers podem estimar o consumo médio de energia no nível das prateleiras, mas o novo gêmeo digital da ETAP visa aumentar a precisão na modelagem do comportamento dinâmico de carga no nível do chip para melhorar o design do sistema de energia e maximizar a eficiência energética.
Esse esforço colaborativo destaca o compromisso da ETAP e da NVIDIA em impulsionar a inovação no setor de data centers, capacitando as empresas a otimizar suas operações e gerenciar de forma eficaz os desafios associados às cargas de trabalho de IA. A colaboração busca ampliar a eficiência dos data centers, ao passo que aperfeiçoa a confiabilidade e o desempenho das redes.
“À medida que as cargas de trabalho de IA crescem em complexidade e escala, o gerenciamento preciso de energia é crucial para garantir eficiência, confiabilidade e sustentabilidade”, afirma Dion Harris, diretor sênior de Soluções de HPC e Fábricas de IA da NVIDIA. “Por meio da nossa colaboração com a ETAP e a Schneider Electric, estamos oferecendo aos operadores de data centers visibilidade e controle sem precedentes sobre as dinâmicas de energia, capacitando-os a otimizar sua infraestrutura e acelerar a adoção de IA enquanto aprimoram a resiliência operacional.”
“Esta colaboração representa mais do que uma solução tecnológica”, diz Tanuj Khandelwal, CEO da ETAP. “Estamos reimaginando fundamentalmente como os data centers podem ser projetados, gerenciados e otimizados na era da IA. Ao integrar a engenharia elétrica com tecnologias avançadas de virtualização e IA, estamos criando um novo paradigma para a gestão da infraestrutura.” Pankaj Sharma, vice-presidente executivo de Data Centers, Redes e Serviços da Schneider Electric, acrescenta: “Colaboração, velocidade e inovação são as forças que impulsionam a transformação da infraestrutura digital necessária para acomodar as cargas de trabalho de IA. Juntos, ETAP, Schneider Electric e NVIDIA não estão apenas avançando a tecnologia de data centers – estamos capacitando as empresas a otimizar operações e navegar sem dificuldades pelos requisitos de energia da IA.”
