A Salesforce, em colaboração com a Hugging Face, Cohere e Carnegie Mellon University, anunciou o lançamento do AI Energy Score, uma ferramenta inédita de benchmarking que permite aos desenvolvedores e usuários de IA avaliar, identificar e comparar o consumo de energia dos modelos dessa tecnologia.
A Salesforce também anunciou que será a primeira desenvolvedora de modelos de IA a divulgar os dados de eficiência energética de seus modelos proprietários, conforme a nova estrutura.
O AI Energy Score tem como objetivo abordar a falta de transparência sobre o impacto ambiental dos modelos de IA. Da mesma forma que a ENERGY STAR transformou os padrões de eficiência energética para eletrodomésticos e eletrônicos, esta iniciativa estabelece uma referência clara e confiável para a sustentabilidade.
O AI Energy Score será lançado na AI Action Summit, onde líderes de mais de 100 países, do setor privado e da sociedade civil, se reunirão para alavancar a IA para o bem. Ao aumentar a transparência, a pontuação pode impulsionar a preferência do mercado por modelos eficientes e incentivar o desenvolvimento sustentável da tecnologia. Reconhecido pelo governo francês e pelo Fórum da Paz de Paris por seu potencial transformador, o AI Energy Score apresenta:
Classificações de energia padronizadas: Uma estrutura padronizada para medir e comparar a eficiência energética do modelo de IA.
Tabela de classificação de acesso público: Uma abrangente tabela de classificação que apresenta pontuações para 10 tarefas comuns de IA – como geração de texto, geração de imagens e resumo – realizadas por 166 modelos, incluindo o SFR-Embedding, xLAM e SF-TextBase da Salesforce.
Portal de Benchmarking: Uma plataforma em que os desenvolvedores de IA podem enviar seus modelos abertos ou proprietários para que sejam avaliados e acrescentados à tabela de classificação. Os modelos abertos podem ser testados automaticamente, enquanto os fechados podem ser avaliados por meio de um ambiente seguro de testes.
Etiqueta reconhecível de consumo de energia: Uma categorização de 1 a 5 estrelas que classifica o consumo de energia do modelo de IA, sendo que cinco estrelas indicam a maior eficiência. Isso ajuda desenvolvedores e usuários a facilmente identificar e escolher modelos mais sustentáveis. Uma vez classificados, os desenvolvedores de IA podem gerar rótulos padronizados para compartilhar a pontuação de energia de seus modelos, com orientação integrada sobre a exibição adequada do rótulo para visibilidade e impacto.
De que maneira a Salesforce aborda a sustentabilidade por meio do Agentforce: no final de 2024 a Salesforce apresentou o Agentforce, a camada agêntica da Plataforma Salesforce para a implantação de agentes autônomos de IA em qualquer função de negócios. O Agentforce oferece ferramentas para criar e personalizar agentes, bem como uma biblioteca de habilidades prontas para uso em vendas, serviços, marketing, comércio, Tableau, Slack e muito mais.
O Agentforce foi desenvolvido tendo a sustentabilidade como ponto central, oferecendo alto desempenho e minimizando o impacto ambiental. Ao contrário das abordagens de IA do tipo “faça você mesmo”, que exigem treinamento de modelos com uso intensivo de energia para cada cliente, o Agentforce é otimizado imediatamente, eliminando a necessidade de treinamentos caros ou com elevada emissão de carbono.
Sua arquitetura agêntica vai além da dependência de um único modelo de linguagem grande (LLM) e, em vez disso, aproveita eficientes modelos de linguagem pequena combinados com raciocínio agêntico e outras ferramentas avançadas de IA, reduzindo significativamente o consumo de energia.
Por exemplo, o SFR-RAG da Salesforce é um modelo de linguagem pequena otimizado para tarefas precisas e confiáveis. Ele cita fontes, extrai fatos precisos e lida com perguntas complexas, fornecendo respostas confiáveis com maior eficiência e menor consumo de energia.
Além disso, o Agentforce utiliza dados e metadados personalizados do Salesforce Data Cloud e da Plataforma Salesforce, permitindo alta precisão e capacidade de resposta e minimizando o desperdício de recursos computacionais.
O Agentforce foi desenvolvido com a sustentabilidade em sua essência, oferecendo alto desempenho e minimizando o impacto ambiental.
“O AI Energy Score exemplifica as missões da AI Action Summit ao abordar uma urgente questão social – transparência e sustentabilidade da IA – por meio de inovação ousada e colaboração global. Estamos orgulhosos com a apresentação dessa iniciativa pioneira na Cúpula, pois ela é um poderoso testemunho da engenhosidade do ecossistema acadêmico e industrial global e um apelo à ação coletiva para o desenvolvimento responsável da IA.”, diz Bruno Bonnell, Secretário Geral de Investimentos da França.
“Transparência como a oferecida pelo AI Energy Score é fundamental. Nos últimos três anos, colaboramos para refinar e obter elementos mais granulares para os principais indicadores, como dados de CPU e RAM. Essa iniciativa estabelece um marco importante e esperamos que mais fornecedores de modelos proprietários se unam a nós na adoção de tais práticas para impulsionar a responsabilidade e a sustentabilidade em todos os setores e cadeias de suprimentos. Ao compartilharem abertamente os dados de consumo de energia, nossas empresas podem implementar coletivamente práticas de ecodesign e minimizar o impacto ambiental das tecnologias de IA.”, afirma Ariane Thomas, Diretora Técnica Global de Sustentabilidade do Grupo L’OREAL.
“O AI Energy Score representa um marco importante para a IA sustentável. Ao criarmos um sistema de classificação transparente, abordamos um dos principais obstáculos para reduzir o impacto ambiental da IA. Estamos entusiasmados com o lançamento desse projeto e esperamos ver uma adoção mais ampla”, explica Dr. Sasha Luccioni, Líder de IA e Clima da Hugging Face.
“A redução do consumo de energia da IA reduz os custos operacionais, otimiza a infraestrutura e melhora a sustentabilidade e a lucratividade no longo prazo. Temos orgulho de trabalhar com líderes do setor para criar um ecossistema de IA mais transparente”, diz Suzanne DiBianca, Vice-Presidente Executiva e Diretora de Impacto da Salesforce.
