A Bloomberg anunciou nesta quarta-feira,16, o lançamento de dados e análises projetados para fornecer uma avaliação abrangente dos impactos e dependências relacionados à natureza em até 45.000 empresas, abrangendo tanto a cadeia de valor quanto as operações dessas companhias.
Entre as características mais notáveis, a solução utiliza um amplo conjunto de dados empresariais fornecidos pela Bloomberg, garantindo total transparência na origem das informações. Além disso, traz indicadores de variedade biológica baseados no Índice de Integridade da Biodiversidade (BII) do Museu de História Natural, análises de estresse hídrico com dados do Instituto de Recursos Mundiais, avaliações de risco de desmatamento, bem como insights detalhados sobre as ações que as empresas estão tomando para mitigar a perda de biodiversidade. Ademais, os scores de materialidade financeira ESG da Bloomberg agora incluem dados sobre biodiversidade e capital natural reportados pelas empresas, em setores relevantes.
De acordo com uma análise da BloombergNEF, serão necessários quase US$ 1 trilhão anualmente até 2030 para administrar a biodiversidade de forma sustentável e preservar a integridade dos ecossistemas. Isso contrasta com o custo econômico esperado da perda de biodiversidade, que o Banco Mundial estima que poderia levar a uma redução de US$ 2,7 trilhões no Produto Interno Bruto (PIB) global a cada ano até 2030.
Disponível no Terminal Bloomberg e via Data License, a nova solução combina os confiáveis conjuntos de dados da Bloomberg sobre segmentação de receitas empresariais, cadeias de suprimentos e localizações de ativos com informações geoespaciais relacionadas à biodiversidade e natureza. Os insights fornecidos incluem: porcentagem de receita de empresas em setores de alto risco natural, envolvimento em commodities associadas ao desmatamento, proporção de ativos em áreas preservadas, exposição a zonas com estresse hídrico, além de gestão de riscos relacionados à natureza, como governança, políticas, sourcing sustentável de commodities naturais, práticas de gerenciamento de poluição, resíduos e água.
“A dependência das sociedades e economias da natureza é amplamente reconhecida, mas avaliar os riscos relacionados à natureza em empresas é complexo e não pode ser reduzido a um único indicador. Com a nova solução da Bloomberg, os usuários obtêm uma avaliação abrangente de todos os aspectos da dependência e impacto de uma empresa sobre a natureza, o que pode ser integrado à tomada de decisões tanto por meio do Terminal Bloomberg quanto das soluções de dados empresariais. Ao colaborar com o Museu de História Natural, conseguimos fornecer métricas científicas de biodiversidade que refletem melhor o contexto ecológico nas áreas onde as empresas operam, em comparação a outros indicadores”, afirma Christian O’Dwyer, Gerente de Produto de Soluções para Natureza da Bloomberg.
A solução auxilia investidores a avaliar sua exposição a riscos ambientais, tomar decisões de investimento conscientes e alinhar seus relatórios às recomendações da Força-Tarefa sobre Divulgações Financeiras Relacionadas à Natureza, respondendo perguntas como:
A natureza e a biodiversidade são financeiramente materiais para uma empresa e sua cadeia de valor?
Qual é o nível de exposição da empresa a áreas de alto risco para a saúde dos ecossistemas ou estresse hídrico elevado?
A empresa possui estruturas adequadas de governança relacionadas à natureza e está tomando medidas para enfrentar os fatores que causam a perda da biodiversidade?
A empresa pode se beneficiar de oportunidades relacionadas à natureza?
A análise dos riscos relacionados à biodiversidade combina o Índice de Integridade da Biodiversidade do Museu de História Natural com os dados de ativos físicos da Bloomberg. O BII é uma métrica científica que mapeia a massa terrestre mundial e fornece uma estimativa da porcentagem de biodiversidade natural ainda presente em qualquer área específica, utilizando dados sobre mais de 60.000 espécies únicas em conjunto com medidas das pressões humanas sobre a natureza e modelos estatísticos.
